《python科学计算》的作者
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发布时间：2016-05-30 18:58:24
python科学计算第二版出版了，这里可以下载第一章的试读。......
发布时间：2014-09-07 08:41:02
写了一个小程序分析《python科学计算》第二版目前的状态。在下面的目录中，[ ]中的两个数字分别表示章节的文字数和示例代码行数。上级目录的的数字和下级目录中的合计。目前全书有32万字，9100行示例代码。点击(此处)折叠或打开import osfrom os import pathimpo.........
发布时间：2014-08-05 19:52:37
《python科学计算》第二版的编写已经过半，这次完全使用ipython notebook编写，预计完成之后使用pandoc将其转换成word文档，这样能保证所有代码和输出都是经过运行检验的。我上传了一个介绍《python科学计算》第二版编写环境的视频：https://www.youtube.com/watch?v=_vl6n947hfy方便在notebook中写书的魔.........
发布时间：2013-08-04 12:23:35
《python科学计算-第二版》将完全采用ipython notebook编写，这意味着所有的代码都是经过验证的，只要读者安装了相同的python开发环境，就能得到相同的结果。......
发布时间：2013-03-24 11:30:02
pandas的groupby操作十分迅捷，本文介绍其运算原理，以及pandas内部所采用的优化手段。......
2015-12-12 20:34
好
学习了，留个脚印2012-05-06 15:25
你好，我是一位python的爱好者，我想用python进行数值计算，但我发现同样的思路与流程，python的运行速度远慢于fortran的速度。这导致我不可能继续用python作为首选语言进行数值计算了，我本来怀疑我在python中可能用了执行速度慢的数据结构，但后来我上网查了一下有人认为：解释性语言比编译性语言要慢许多，请问是不是这样的情况？国外也有人认为numpy的速度要比fortran慢30倍，这是具体的网址：
期待你的来信：garcialook@yahoo.com.cn